Inteligência de Dados
Mais resultado com o mesmo tráfego
Hipótese, teste e decisão baseada em número, não em preferência pessoal.
Clientes e parceiros atendidos pela Agência Meeple
Empresas parceiras que já crescem com a Meeple
Antes de comprar mais visita, vale extrair mais do que já chega. CRO é o trabalho de descobrir onde as pessoas desistem e testar mudanças que reduzem essa desistência.
Cada mudança entra como hipótese com métrica definida, e o teste decide, não a reunião.
O que costuma estar acontecendo
- Taxa parada
- O tráfego cresce e a conversão fica igual, corroendo o retorno da mídia.
- Mudança por opinião
- Alterações feitas por gosto, sem medição antes e depois.
- Fricção invisível
- Um campo, um passo ou uma informação faltando que trava a decisão.
Para quem esse trabalho serve
Faz sentido para
- Site ou loja com tráfego relevante e estável, em que a taxa de conversão está parada mesmo com a visita crescendo mês a mês.
- Empresa que já sabe, pelo funil medido, em qual etapa perde gente e quer parar de perder ali.
- Negócio cansado de decidir mudança de página por opinião interna, sem nenhum teste comprovando o que realmente funciona.
- Empresa que paga caro pelo clique e quer aumentar o retorno da mesma verba sem comprar mais tráfego.
Não faz sentido para
- Site com visita ocasional demais para gerar qualquer padrão de comportamento, nem mesmo para leitura qualitativa de fricção.
- Empresa que quer resultado de teste em duas semanas: hipótese boa leva ciclo para validar, e pressa nessa etapa custa decisão errada.
- Quem quer mudar a página pela própria preferência e só quer alguém validando a decisão já tomada.
Preferimos dizer isso agora do que descobrir junto no terceiro mês.
O que a gente faz, e o que muda
Cada frente abaixo é uma ação concreta do escopo. A linha em destaque é o efeito dela no negócio, que é o motivo de a ação existir.
Análise quantitativa de funil
Levantamento de onde exatamente as pessoas desistem dentro do funil, cruzando número de sessão, mapa de calor e gravação de sessão real de visitante, antes de qualquer hipótese entrar na fila de teste.
A discussão para de ser sobre gosto de layout e passa a ser sobre onde a pessoa realmente desiste.
Levantamento qualitativo de fricção
Coleta de dado qualitativo, como pesquisa de saída, teste com usuário real e leitura de dúvida recorrente no atendimento, para entender o motivo por trás do número que o funil mostrou.
A hipótese de teste passa a resolver o motivo real da desistência, não um palpite de reunião.
Fila de hipóteses priorizada
Organização das ideias de mudança em uma fila única, ordenada pelo impacto esperado dividido pelo esforço de implementar, para o time nunca discutir qual teste roda primeiro.
O esforço da equipe vai sempre para o teste com maior chance de mexer no resultado.
Testes A/B ou sequenciais conforme o volume
Execução de teste A/B clássico quando o tráfego sustenta significância estatística, ou de análise sequencial e correção direta de fricção evidente quando o volume não sustenta.
Você testa do jeito certo para o seu volume, sem gastar meses esperando significância que nunca chega.
Registro do aprendizado
Documentação de cada teste rodado, com hipótese, resultado e motivo do resultado, para a empresa parar de testar duas vezes a mesma coisa por falta de memória.
O conhecimento fica registrado na empresa, não só na cabeça de quem rodou o teste naquele mês.
Como o trabalho acontece
- 1
Análise
Levantamento quantitativo do funil e leitura qualitativa de fricção, juntando número, mapa de calor, gravação de sessão e o que o atendimento já ouve todo dia.
- 2
Hipóteses
Transformação de cada problema encontrado em uma hipótese testável, com a métrica que vai provar se ela está certa definida antes de qualquer mudança ser feita.
- 3
Priorização
Ordenação da fila de hipóteses pelo impacto esperado dividido pelo esforço de implementar, para o primeiro teste rodado ser o de maior chance de retorno.
- 4
Execução do teste
Rodagem do teste A/B ou da análise sequencial, conforme o volume disponível, com acompanhamento até o resultado atingir significância ou até o prazo combinado se esgotar.
- 5
Decisão e registro
Implementação da variação vencedora, ou descarte da hipótese que perdeu, com o motivo documentado para a próxima fila de teste não repetir o mesmo caminho.
O que passa a ser medido
É isso que aparece no relatório. Se um número não estiver nessa lista, ele não serve para decidir nada.
- Taxa de conversão da página ou etapa testada, antes e depois
- Número de hipóteses testadas e percentual que trouxe ganho real
- Impacto estimado de receita de cada teste vencedor, quando aplicável
- Tempo médio entre uma hipótese entrar na fila e ser testada
- Histórico de testes já rodados, para nenhum se repetir
Perguntas que sempre aparecem
- Preciso de muito tráfego?
- Para teste A/B clássico, sim. Com volume menor usamos análise sequencial e correções de fricção evidente.
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